11月10日行业观察：智能体大规模上岗，从便利店到医院的真实场景

与前几年”能跑会跳”的炫技不同，2026 年的进博会上，机器人越来越能干了。它们正从演示环境走向真实场景：在新闻中心给记者拍照留念、在酒店前台递水引导、在桌子上泡工夫茶、在药店进行药品分拣再送至柜台。

场景一：便利店”打工”

智元机器人的两台人形机器人出现在便利店场景中——穿围裙、戴工牌，负责商品运送和递送试吃。值得注意的是，官方口径明确：”2 台未转正”，即目前仍是试点性质。这是行业成熟的标志：不再夸大，明确区分”试点”与”上岗”。

场景二：超市”顶班”

北京一些七鲜超市里出现了灵御智能研发的机器人”新员工”：单日连续作业 8 小时以上，负责商品运送、给顾客递送试吃试饮，休息时还能跳一段舞。这些机器人已经拥有”工牌”，被官方报道称为”人气最高的新员工”。

场景三：医院导诊

在部分三甲医院，导诊机器人已完成分诊引导、报告打印、药房分拣等环节的试点。虹软科技披露其机器人视觉算法引擎已量产交付头部客户，覆盖”感知—决策—执行”全链条。

技术底座在同步补课

具身智能的瓶颈在”感知”。蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理，真机测试成功率提升 14 至 26 个百分点。

另一边，苹果研究团队披露的 HALO 系统，在 6 个未建图环境的 360 次单项任务测试中平均成功率 91%，验证了”模拟训练 + 真实部署”路线的可行性。

资本的态度也变了

华山资本创始合伙人在进博会期间的表态颇具代表性：”2027 年或是机器人的落地年，下一阶段资金投资的大方向就是’谁能落地’。” 具身智能的投资叙事，正从”讲故事”转向”拼落地”。

从炫技到干活，2026 年是分水岭。真正值得关注的不是哪个机器人又会跳舞，而是哪家机器人拿到了”工牌”。